资源型城市产业转型能力评估——以朔州市为例

资源型城市产业转型的评价的指标体系的构建

建立一套科学有效的评价体系，可以对资源型城市产业转型能力进行度量和对转型过程的监控，可以为城市产业转型指明方向。资源型城市产业转型重点在于依靠城市自身能力来推动产业转型的进行。对于资源型城市自身是否具备产业优化升级能力是一个非常重要的产业转型评价指标。此外，科学有效的评价指标体系对已经进行的产业转型能够起到一定的评价作用，对转型结构的产业变动、经济发展状况、民生的改善、环境的保护等方面进行综合评定，从而可以判断资源型城市产业转型措施实施效果和资源型城市产业转型所处的阶段，为下一步进行的产业转型给与指导性意见。

资源型城市产业转型评价指标体系的构成

本文采用因子分析方法，就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系，即将相关比较密切的几个变量归在同一类中，每一类变量就成为一个因子，以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。影响资源型城市经济发展的因素很多，本文选取了国内生产总值、GDP 与常住人口之间比值、第三产业占GDP 比重、工业总产值、固定资产投资、实际利用外资、财政预算内收入、财政预算内支出、经济增长率、人均可支配收入、社会保障与就业支出、在岗职工人数、固定资产净值、工业污染治理投入、社会消费品零售总额15 项评价指标作为评价我国资源型城市产业转型效果的因素指标。

朔州市产业转型效果的评价

数据来源与处理。按照构造的指标，本文选取四个产业转型卓有成效的资源型城市，分别是：大庆市、唐山市、焦作市、枣庄市参照评价城市。本文选取2016 年各评估市15 项数据进行分析。由于中的15 个变量之间具有不同量纲、不同数量级的状况，为了使各个变量之间具有可比性，使数据得以在更平等的条件下进行分析，应用是SPSS 软件计算相关系数矩阵，特将所有指标进行标准化处理，标准化所得新数据。数据的相关性检验。当用因子分析检验效度时，首先需要满足因子分析的前提条件，即题项之间具有较强的相关性，这反映在两个检验指标上：1、Bartlett 球形检验值，2、KMO 值。

调查数据的KMO 检验值为0.814，大于0.50，说明该变量间的相关程度无太大差异，问卷适合进行因子分析。Bartlett 球形检验结果显示，近似卡方值为109.833，数值比较大，显著性概率为0.001（P<0.01），因此拒绝Bartlett 球度检验的零假设，因此各指标之间并非是独立的关系，认为调查数据适合做因子分析。公因子的提取。在因子分析过程中，采用主成分分析法，并以正交法（Varimax）进行因子旋转，抽取特征值大于1 的因子。主成分分析法的阈值确定原则为社会科学分析一般采用累积贡献率超过70% 左右的指标作为主成分。特征值大于1 的公共因子总共有四个，四个因子的总方差解释率为100%，大于80%，所以前四个主成分可以很好地保留原15 个指标所反映的信息。因此，本文选取四个因子作为影响资源型城市产业转型发展的主成分，即将Ｆ１ 、Ｆ 2、Ｆ 3 和Ｆ 4 分别确定为第一、第二、第三和第四主成分。这样就使得原来的15 个评价指标转化为4 个新的指标。

碎石图结果表明：前面四个因子特征根大于1，且下降趋势陡峭，当第五个因子开始，特征根值小于1，且趋势曲线成一条水平直线，所以可提取前四个因子作为公共因子（见图1）。计算因子得分。根据主因子得分相关资源型城市的兴起与发展具有鲜明的特殊性，资源型城市往往以资源的开采而兴起，再随着主体资源的衰竭而转化。2013 年新出台的《全国资源型城市可持续发展规划（2013-2020 年）》（以下称为《规划》），给资源型城市产业转型带来新的指导方针。本文以朔州市为例，采用因子分析方法，选取几个转型较成功的资源型城市对朔州市产业转型进行综合评价，分析产业转型的能力。系数矩阵如和总方差解释表，将各市原始数据标准化后带入主成分线性组合，得出各城市产业转型综合得分函数为：P = 0 . 3 9 8 × F 1+ 0 . 2 7 6 × F 2+ 0 . 2 6 ×F3+0.109×F4最终计算各地区综合得分情况，由表可知，唐山市（0.675）综合得分最高，其次为大庆市（0.497）、枣庄市（-0.035）、焦作市（-0.545），而朔州市（-0.676）综合得分则最低。分析结果从实证数据看，第一主成分中，指标系数绝对值最大的是X14；X5 排在第二位；X8 排在第三位。因此第一主成分也可以定义为“产业转型投入指标”。第一主成分F1 对个变量的方差贡献率为34.771%。第二主成分中，指标系数绝对值最大是X3；排在第二的是X2；排在第三的是X6，也可以定义为“产业转型竞争力指标”。第二主成分F2 对各变量的方差贡献率为32.34%。第三主成分中，指标系数绝对值大小依次为X12、X9、X10，也可以定义为“产业转型发展成果指标”。第三主成分F3 对各变量的方差贡献率为22.019%。

第四主成分中，指标系数绝对值最大的是X11、第二是X4、处在第三位的是X13，也可以定义为“产业转型社会发展指标”。第四主成分F4 对各变量的方差贡献率为10.869%。朔州市在主成分F1、F2、F3、F4 所反映的产业转型投入指标、产业转型发展成果指标、产业转型竞争力指标、产业转型社会发展指标与其他城市存在明显的差距，用指标解释就是：产业单一，工业附加值低；资金投入缺乏；社会福利事业发展滞后，再就业通道不顺畅；生态环境保护力度不够等，这也是资源型城市所存在的共性问题。虽然目前朔州市被定义为新兴的资源型城市，但是产业转型又是一个庞大的系统性工程，资源型城市应积极抓住机遇，综合利用各种资源，让城市早日实现可持续发展。

（作者单位：中国人民银行应县支行）