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时间：2022年3月01日 09:27
（010070 内蒙古机电职业技术学院 内蒙古 呼和浩特）
【摘 要】本文从数据、应用及平台三个方面分析说明了现如今企业中互联网精准广告的现状，并说明了今后企业中互联网精准广告的发展系统设计的趋势。
【关键词】移动互联网；大数据
引言
移动互联网和大数据时代，市场竞争日趋激烈，各企业需要根据内外环境的变化，迅速提升面向企业内外部的数据服务能力，支持企业大数据经营。
互联网广告业实时竞价广告的新革命，及用户个性服务的强烈需求，促进了数据应用的需求扩张。参与互联网广告行业的优势在于：拥有广告业需求的用户全局唯一标识的资源；拥有用户全局的HTTP访问请求及返回的最细数据粒度；拥有强大的计算资源；拥有高速带宽资源。
一、系统现状
（一）数据现状
①目前大部分企业已经初步具备大数据平台的基本能力，企业相关的数据分析营销支撑工作主要通过EDA、精确营销等平台完成；②大部分企业已经根据集团统一安排，近年来陆续部署了移动日志留存、固网DPI、移动DPI系统，具备了大数据的数据源采集条件，大数据汇聚分析平台已完成建设工作；③目前各平台数据仍处于较为分散的状态，存在“信息孤岛”现象，数据资产价值有待挖掘；④平台多，资源协调整合成本高。
（二）应用现状
现有大数据平台集数据汇聚、数据运算和数据应用能力于一身，开展大数据运营相关工作。目前汇聚的数据及数据存储运算能力能满足流量包推荐，异网挖掘，移动离网预警，套餐续约，终端升级，网络能力画像等活动。加强流数据汇集及运算能力，拓展大数据实时营销场景应用。
（三）平台现状精确化营销大数据处理平台
平台系统功能主要分为以下三个部分：
（1）系统业务功能：
①网址分类:网址的分类实现、分类管理、分类统计。
②单网址树状细分：采取树状架构，可对关键网址进行编辑、管理。③APP分类：提供APP的分类管理、分类用户数、访问次数。④关键词分类：提供关键词的分类管理、维护。
⑤终端分类：根据终端硬件配置等维度进行分类，并打上终端特征标签。⑥用户特征与偏好：可对用户进行全方位特征的洞察，包括人口特征、电信业务订购特征、流量使用特征、个人上网特点、用户内容偏好特征、用户行为轨迹特征、用户终端属性等。⑦综合用户查找：通过定义综合查条件将符合选择条件的用户查询出来，同时能够将提取的用户清单导出。⑧用户信息视图：提供流量经营分析、单个用户兴趣标签、特征标签、访问的内容行动轨迹等信息视图。⑨数据分析质量视图：对数据处理流程、处理结果的可视化监控，同时对总体数据规模清晰展示。
（2）系统前台功能
主要提供系统管理、流量经营诊断、用户定位、兴趣点定位、用户聚类地图、应用推广、信息时报、清单结果输出等功能。
（3）系统后台功能
对信息库、APP库、终端库等信息入库更新及维护。
二、系统架构
现精确化营销大数据平台，一般采用PC服务器集群+开源的HADOOP平台建设模式，系统整体架构如下图所示：
系统从有线宽带用户行为分析系统（SIG），无线宽带业务分析系统（MSIG）获取用户上网信息数据，通过HADOOP数据分析与处理，生成用户偏好宽表，建立信息库，并对平台信息进行维护管理，对用户行为偏好进行深入分析挖掘，进行专题分析并生成分析报表。
三、大数据共享平台现状
大数据平台面向企业内外部提供数据服务，要求系统必须具备High performance（高并发、实时动态数据获取和更新）、Huge Storage（海量数据的高效率存储和访问）、High Scalability && High Availability（高可扩展性和高可用性）等特性，传统的数据处理技术已经无法很好的应对新的挑战。建议引入Hadoop等分布式解决方案提升系统海量数据和高并发任务处理能力，提升系统可扩展性。平台应支持离线批量处理、流式处理、在线处理、交互式探索等多种计算框架，具备多租户模式支撑数据应用基础能力。
四、结语
可见，现企业中互联网精准广告在总体设计上应满足系统符合相关规范及各项工程项目标准，并采用成熟、合理、先进的技术，在选用系统组件时要在保证其成熟性和可靠性的同时保证系统建设的适度先进性。同时，系统针对主机、数据库、网络、应用等各层次要制定相应的安全策略和可靠性策略，保障系统的安全性和可靠性。
