摘. . 要：随着我国经济水平的不断提升，人们对于电力资源的需求越来越大，这使电网的运行质量与效率迎来了更大的挑战。现阶段，信息技术的发展取得了很大进步，大数据时代的到来，使得大数据技术在各行各业得到了广泛应用，同时在电力调控当中发挥着重要作用，既可以使电网运行的成本得到进一步降低，又可以使电网的运行质量与效率得到进一步保障。基于此，本文对大数据技术在电力调控中的应用进行分析，希望能够为相关工作人员提供帮助。
关键词：大数据技术；电力调控；应用
引言 ：目前，我国的各个领域对电力资源的需求越来越大，使得电力工程的规模与数量在逐渐增加。并且随着电网的不确定性与复杂性的特点愈发明显，使得电力调控的工作难度越来越大。大数据技术能够使数据整合工作变得更加高效，在电力调控工作当中发挥着重要作用。因此，加大大数据技术在电力调控中的应用研究，能够使电力调控工作的质量得到进一步提升。
1. 大数据技术应用于电力调控中的意义
1.1 掌握配电网相关设备运行安装情况
如果在对配电网进行设计的过程中没有对安全性问题进行全面考虑，就一定要以安全管理的角度进行调整。配电网在运行状态下，会受到多方面因素的影响，使配电网的稳定运行受到影响。配电网在建设过程中会涉及许多专业技术，同时随着配电网规模的逐渐加大，使配电网在运行过程中出现的故障也越来越多。在缺少对配电网运行的有效监督控制基础上，便需要应用有效的调度管理措施进行干预，最大程度地降低故障风险。
1.2 提升电力运营管理水平
随着现代化电力系统的日趋复杂，这对于电力运营管理都存在一定的挑战性。借助于大数据信息技术的优势，能有效对于电力系统运行中的数据进行全范围分析，并能充分考虑到自动化设备和智能设备的特点，有效实现电力系统的自动调控，从而保障电力调控的精准性要求。
1.3 实现用户的良好用电体验
在应用智能电网的过程中，能保证帮助用户实现用电的便利性，人们不用再去电力公司进行充值操作，利用网络缴费能够将电费直接派送到电表。同时，借助于分析电力数据，通过相关的智能化分析判断用户的用电消费特征，这样也有助于进一步深化电力调度运行管理工作，保障做好用电服务。
2. 对于大数据核心技术的应用
2.1 数据分析技术
在电力调控中应用数据分析技术涉及到了机器学习技术、数据挖掘技术等多种技术，利用数据分析能够将大数据中的有用信息进行有效提取。机器学习技术属于人工智能的核心，其能够使计算机系统的使用性能得到进一步改善，该项技术一般应用于电力系统暂态稳定性评估、电力设备运行状态检测等方面。数据挖掘技术能够对复杂的数据结构进行有效处理，通过对海量数据进行分析处理，能够使数据的质量得到很大提升，该项技术一般应用于电力行为预测。
2.2 数据处理技术
数据处理技术在电力调控中的应用主要分为分布式计算技术、内存计算技术以及分布式数据流处理技术。在这当中，分布式计算技术就是利用网络技术连接电力系统当中的计算机，以此来对大数据进行存储与计算。内存计算技术就是把已有的大数据进行存储，然后对大数据进行分析与计算。分布式数据流技术有着很强的实时性、伸缩性与开放性，能够对电力系统当中的动态数据进行实时处理。
2.3 可视化技术
可视化技术能够结合图像的形式对各类数据进行处理，处理结果的直观性很强，能够帮助工作人员更好地掌握重要数据，进而对工作方案与计划进行调整。
2.4 集成管理技术
数据集成一般在电网工作中的数据收集以及数据整理环节有着较高应用程度，按照最终数据信息，同时根据数据方面所获取的数据源，能够保证电力调控获得良好数据保障。
3. 大数据技术在电力调控中的应用
3.1 智能调控电力负荷
对于传统电力系统，主要采用火力发电方式。但是现阶段，社会发展过程中提倡环境保护与节能，所以需要积极构建新能源系统。并通过比较两种发电手段，能够发现新能源发电的自然性特征非常显著，认为控制水平不足，同时间歇性问题较为严重。若是可对火力发电与新能源发电进行并网处理，则会不断增加电力调控难度。要想更好地迎接挑战、保证电力系统问题得到充分解决，则需要在电网中科学应用大数据，提高电网运行调度合理性，有效处理负荷数据，提高电力调控效率。同时，通过大数据技术可以跳读新能源发电，进而对间歇性问题进行有效控制。电力系统出现间歇性问题之后会对供电质量造成影响，进而影响用户用电质量与体验。
3.2 电网检修工作
随着电力系统的越来越复杂，使得电网检修工作变得逐渐困难，首先就体现在了电网故障问题的诊断方面。现阶段的电网故障诊断时间越来越长，使得大部分客户的用电体验受到了很大影响，同时使客户造成了很大的经济损失。而通过大数据技术能够使这个问题得到有效解决，加快电网检修工作的速度与效率。例如某地区的电网出现故障以后，电力系统的运行数据就会发生变化，对变化的数据进行深入分析就可以及时的找出故障位置，使维修工作顺利实施。另一方面，通过大数据及时来进行电网维修，能够防止发生重复性停电与延期供电问题的发生。利用大数据技术，将区域范围内的用电需求、电力设备缺陷数据等进行整合，然后对整个检修工作进行统一安排和规划，及时通知区域范围内客户停电、供电准确时间，从而将检修工作带来的影响降到最低。
3.3 智能预警
基于大数据技术背景，电力系统可以不断提高自身智能预警能力。
在传统电力系统方面，虽然也具备智能预警功能，然而主要通过离线方法分析、计算以及预测系统状态。此种方法无法有效提高预测结果准确性，整体效率较低。通过将电力系统与大数据技术进行有机结合，可以有效提高预警工作的智能化水平，促使传统预警体系中的不足得到有效优化。
4. 结束语：
综上所述，随着我国科技水平的不断提升，信息技术发展的不断进步，大数据时代已经到来，对于社会的发展有着巨大影响。电力建设管理的自动化与数字化得到了巨大的提升。在调离调控工作当中应用大数据技术能够使电网的运行质量与效率得到进一步保证，并且能够使电网的运行成本得到降低，对于电力行业的发展有着非常重要的意义。
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