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基于策略模式的数独优化求解算法研究

浏览131次 时间:2017年5月20日 08:38

【关键词】数独 策略模式 回溯法 优化算法

1 引言

数独(Sudoku)是一项起源于瑞士,在

美国形成雏形,在日本确立名称并得以进一步

发展的数学逻辑游戏。数独以其千变万化的数

字排列和灵活多样的求解思维方法而迅速风靡

全球,被公认为一种有效考验和增强大脑逻辑

思维能力的方法。

如图1(a) 所示,常规数独是将一个大正

方形平均划分为3 3 列共9 个九宫格。每个

九宫格中又包含3 3 列共9 个小单元格。这

样,大正方形就由9 (R1-R9)9 (C1-C9)

81 个小单元格构成。数独的目标是根据有

限的提示数,在大正方形的每个单元格内填入

1-9 这九个整数中的某一个,使大正方形中的

每一行、每一列及每个九宫格内均包含1-9

九个整数,不能重复也不可遗漏。

1(a) 为一道常规数独问题实例,已给

17 个数字作为提示数。其中的深色部分代

表与单元格R4C6处于同一行(R4)、同一列(C6)

及同一九宫格(R4C4-R6C6) 的区域。在本文中,

3 个区域称为相关限制区域。在这些区

域中所包含的所有数字均不可与对应单元格中

的数字相同。而数独的最终解需要使整个大正

方形中的81 个单元格对应的全部相关限制区

域均符合约束条件。对于常规数独而言,满足

条件的解唯一存在。图1(b) 为该数独问题对

应的唯一解,其中的深色单元格代表给出的作

为最初推断依据的提示数。

目前,利用计算机程序求解数独问题的

主要思路是基于初步逻辑判断后的穷举法或回

溯法。穷举是指将数独中的所有候选情况以多

叉树的形式逐层遍历,并根据规则逐一排除,

最终在海量候选情况中筛选出问题的唯一解。

/宋韬

根据常规数独问题的基本规

则,推导了五项数独求解基础方

法,然后结合计算机程序的实现,

将其设计为可各自独立执行的算

法(策略)。在此基础上,以人

工求解数独问题的思维过程为依

据,提出了基于策略模式的数独

优化求解算法。该算法实现了在

数独问题的初步推断和后续回溯

法求解过程中根据各单元格出现

的不同数值情况自主判定并选择

执行不同的策略,从而通过较少

的运算量将未知情况数量降至最

小,提高了计算机求解数独的运

算效率。

摘 要

该方法逻辑结构简单,易于计算机程序实现,

但运算量极大,算法效率低。而回溯法是在穷

举法的基础上对多叉数每一次子节点的搜索增

加验证机制,一旦判定某一节点不包含问题的

解,则该节点与其下的子树全部排除并回溯至

父节点重新搜索,直到搜索至叶子节点并验证

通过为止,即可得出满足全部约束条件的结果。

相较于穷举法,回溯法在搜索过程中排除了一

部分不必要的分支,明显减少了运算量,但由

于缺乏数独问题所涉及的逻辑推断成分,所以

仍然搜索了大量不必要的候选情况。

如果在回溯搜索的基础上依据逻辑推断

方式增加相互独立的求解策略,并通过策略模

式根据出现的不同情况选择适当的算法,便可

以在很大程度上减少候选情况的数量和未知单

元格的个数,从而降低回溯搜索的迭代次数,

进一步提高运算效率。

2 数独问题的性质与基础求解策略

2.1 数独的基本性质

根据上文所述常规数独问题的基本规则:

所有单元格中的数字均不可与它的3 个相关

限制区域中所包含的任何数字重复,可以得

出如下性质:

性质1:某单元格中的数字不可能是它的

3 个相关限制区域中存在的任何一个数字;

性质2:每一个单元格有且仅有唯一的解,

它一定是1 9 这九个整数中的某一个。

性质3:任何一个单元格的3 个相关限制

区域都是由9 个单元格( 包含自身) 所构成的,

1-9 这九个数字会在每一个相关限制区域中出

现且仅出现一次。

性质4:在某一行、某一列或某一九宫格

中,若某一数字只可能存在于确定的几个单元

格中,则其余单元格不可能出现这一数字。

2.2 数独的基础求解策略

根据上述性质,可推导出针对数独问题

5 项基础求解策略,而针对该策略的描述、

应用实例及程序算法实现如下所述:

策略1:根据性质2 可知,当某未知单元

格中仅剩一个候选数时,它必然是该单元格的

唯一解。

该策略可能在两种情况下得到应用。其

一是该未知单元格的相关限制区域内已经存在

八个互不相同的数字,则此单元格只能选择未

出现的那个数字;其二是通过其它策略将单元

格的候选数个数减小到了一个,从而得出唯一

的解。

策略1 实例:如图2 所示,为某数独问

题实例,深色背景的单元格代表提示数的位置。

通过候选数计算可知,在单元格R4C8 中的候

选数列表内仅存在一个数字5,则该单元

格的解必然为数字5

策略1 算法实现:在计算过程中,使用

一个整型变量对每一个未知单元格每次候选数

个数的变化进行记录,当等于1 时,将剩余的

唯一候选数作为该单元格的解。

策略2:根据性质3 可知,当某一数字在

其一个相关限制区域的所有未知单元格候选数

列表中仅出现一次时,该数字必定为该单元格

的解。

策略2 实例:在图2 中,C3 列的所有未

知单元格的候选数列表中仅有R7C3 中存在数

2,这说明该列中除R7C3 以外的位置

均不可能出现2, 故这一数字必然只能填

在单元格R7C3 内。

策略2 算法实现:对每一行、每一列及

每一个九宫格中各个数字在各未知单元格候选

数列表中出现的次数进行记录,当某一数字的

出现次数为1 时,则找到候选数列表包含该数

字的单元格,将该数字作为单元格的解。

策略3:根据性质4,在某一行、某一列

或某一九宫格中,有两个单元格的候选数列表

1:常规数独问题实例及其唯一解示意图

182 • 电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering

计算机技术应用 the Application of Computer Technology

中仅包含相同的两个候选数,则这两个数字必

定只存在于这两个单元格中,可在所对应的相

关限制区域的其它单元格候选数列表中删除这

两个数字。

策略3 实例:如图2 中的C8 列,单元格

R5C8 R6C8 的候选数均为29

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