基于云计算的海量数据挖掘研究

文/刘喜凯

云计算作为我国经济发展中

科技手段与经济运用相结合的合

理运行模式。云计算的海量数据

挖掘不仅为企业的发展创造了更

加丰厚的经济收益，同时运用先

进的技术手段为企业的发展提供

充足的信息资源，降低了企业的

生产成本，促进企业产生更大的

经济效益。

摘 要

数据挖掘也是对数据库中新颖、独特有

价值的数据发现，同时将发现的可能应用到的

数据模型进行深度探索，最终实现其价值的过

程。依据数据的需求情况而言，数据挖掘的范

围也大小不一。对个人而言，数据挖掘的主要

集中在个人所使用的范围内，因此数据挖掘的

范围主要围绕个人所需要的数据主体周围，协

助个人对数据的整理和填充；对企业而言，数

据挖掘的范围则是越大越好，数据量增大企业

的发展空间越大，为企业的发展提供无限的参

考资源。数据挖掘可以依据当前市场运行信息，

市场需求分析进行数据跟踪，形成信息资源动

态分配，保障了企业信息资源的快速性和真实

性。

2.2 云计算下数据挖掘的优势

2.2.1 实效性强

云计算下的数据信息挖掘的信息来源具

有较强的的实效性，云计算中的信息数据依据

当前市场发展需求和市场发展方向进行跟踪运

算，保障了企业使用的数据信息的最新性，完

善了企业信息运行慢，实效性差的特点。同时

企业数据采用云计算下数据挖掘降低了企业数

据更新的人工依赖性，大大提升了企业的信息

运行速率，降低了企业的人工成本，提升了企

业的生产效率。

2.2.2 数据挖掘便捷，使用方便

云计算下数据挖掘方式便捷，使用方便。

云计算下数据挖掘通过网络内部操作，建立虚

拟的数据运行平台，企业将相应的要求输入到

云计算平台系统中，最终得到数据结果，云计

算对数据的进行分配管理输出，缩减了企业数

据运行时间，提高了企业数据运行整理的速率。

另一方面，云计算中的数据储存主要集中在云

空间中，避免了数据保存中数据的丢失和数据

损坏，保障了数据的完整性和数据使用的方便

性。

2.2.3 数据容量大

云计算下的数据挖掘信息资源的总量，

因此数据的搜集和整理的数据信息相对集中，

并且具有高效的数据模式，数据的使用和储存

拥有充足的存储空间，形成大数据保存的完整

性。同时云计算也为企业的应用数据提供充足

的后备资源，保障了企业数据资源的充足，形

成完备的数据使用和数据存储系统。

2.2.4 数据范围广

云计算下的数据挖掘使数据信息资源之

间形成相互融通的模式，打破了数据应用的时

间和空间的限制，促进了数据的沟通与应用，

降低了信息之间相互交流和应用的门槛，形成

数据信息资源共享，拓宽了企业获得信息的渠

道，保障了企业信息的畅通性，降低了企业运

行的前期资本投入，提升了企业运行的畅通性，

促进企业获取更大的经济利益。

2.3 云计算下数据挖掘的运算模式

云计算下的数据挖掘运行模式主要分为

三部分，第一部分是云计算部分，主要对用户

搜索的数据信息进行分析整理，第二部分是运

用数据分析将云计算形成的数据模型进行深度

分析和运算，最后传入第三部分用户层，完成

数据的整理和储存，用户通过云环境下的数据

分析，最后获取相应的数据分析结果和数据信

息，既体现了数据运行的完整性又保障了数据

的存储与使用的实用性特点。

3 结论

新时代下云计算下数据的挖掘和应用是

新科技手段应用经济发展中的重要体现，运用

云计算下数据挖掘形成了数据信息运行的畅通

性，保障数据信息的“鲜活性”依据数据应用

的准确处理，促进企业的信息资源的更新，为

企业创造更多的经济利益，另一方面云计算下

数据挖掘是科技兴国的完美说明，是我国综合

国力提升的体现，也为实现我国逐步向科学发

展、持续发展明确了方向。

参考文献

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作者单位

大连理工大学水利水电工程 辽宁省大连市

116024

图1：云计算主流商业模式逻辑图

190 • 电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering