大数据应用技术体系与潜在问题

2.2 信息分析技术

对大数据进行分析的技术种类极多，像

统计学以及计算机科学等，笔者还是简单列举

几种典型的技术来进行说明。这些技术不仅可

以对大数据进行解析，对于小数据也同样适用，

只是在对大数据的使用中效果更为突出。

2.2.1 聚类解析

这种解析的方法就是指使原本抽象或者

物理集合分组的信息进行整合，将类似的信息

组合在一起并对其进行分类的解析程序。这种

技术的特点就是探索性较强，在对信息进行处

理时，并不需要预先做出分类，一般在商业和

生物学以及因特网中使用较多。除此之外，这

种技术还能将信息的后续处理程序进行简化，

能够通过分析的通过找出层次较深的规律，使

大数据的作用发挥到最大化。

2.2.2 自然语言分析

信息技术领域和人工智能领域最重要的

方向就是自然语言的分析方式，这种技术将人

和电脑之间的高效通信成为可能。以往人和计

算机在通信方面使用存在一定的出入，计算机

并不能完全按照人类的想法去对信息数据进行

处理，为了能够有效解决这一问题，人们开始

研究剔除存在歧义的操作指令，而是通过自然

语言的使用使计算机能够正确接受指令信息并

开始工作。现在这一技术已经初见成效，相关

的专家仍然在对其进行不断的改进和创新。

2.2.3 神经网络的分析

这种网络是仿照动物神经行为特点而研

发的，是一种算法数学模型，采用的是分布并

行的信息数据处理方式。是以系统复杂程度为

依据，对大数据内部的大量节点链接点进行调

整，从而实现对信息的处理。作为新型的交叉

学科，神经网络已经成为了神经科学和认知科

学以及脑科学等学科重点研究的课题。使用其

对大数据进行信息处理并将会成为一种可行性

较高的形式。

不仅只有这几种，对大数据进行分析分

技术还有模式识别和空间分析以及遗传算法等

方式，而且随着现在科研技术的不断发展，这

些技术的功能也在不断提高，而且在对信息数

据进行分析时，不仅可以使用单种技术，同时

还能多种技术共同使用，实践证明，这样分析

的效果极为显著。

3 目前大数据应用技术体系的现状

3.1 信息数据的私密性和安全性存在隐患

一方面，现在为了能够更好地对城市以

及企业内部进行管理，在城市和企业中到处都

有传感器以及摄像头等，这样虽然能够达到预

期的管理效果，但是也暴露了人们的生活的行

踪和信息，不法之徒只需利用对大数据的分析

就能完全掌握人们的各种信息，为其生命以及

财产安全带来了一定的隐患；另一方面，在使

用云计算进行大数据处理时，人们并不能对其

进行自主计算，只能按照信息存储巨头的以往

信誉度来判断自己的个人信息以及商业信息是

否能做到保密，基本处于较为被动的状态。针

对存在的安全隐患，相关的学者一直在寻找有

效的解决办法，现在已经有了一些较为成功的

应对方案。

对位置服务存在安全隐患这一现状，专家

提出了匿名的解决方法。这种方法就是将用户

按照区域进行划分，并可以手动对每一范围内

的所有用户的位置进行模糊设置。这样在一定

范围内进行信息收集时，需要对信息进行收集

时必须要对其进行身份的认证，当服务请求得

到许可之后才能得到用户位置信息，这样就能

实现对用户位置进行有效隐藏。隐私保护系统

是指对信息量进行集中控制与差分隐私保护，

并将其加入云计算从而生成数据以及对数据进

行计算。这一保护系统能够在计算的过程中只

允许授权用户使用数据，这样就能对隐私数据

进行有效的保护，同时该系统还能自动对计算

结果进行除密。除此之外，一些专家还研发出

了在客户端的基础之上对数据进行隐私管理的

功能，这种功能是建立在用户信任的基础之上

的，可以帮助客户有效管理自己在云端的个人

隐私信息。

苹果公司研究出一项最新的技术“电子

分析污染技术”，这种技术能够帮助苹果的用

户在使用产品时对自己的操作轨迹进行污染以

及混淆处理，准保用户数据的安全性与隐秘

性。这种信息保护的基本思路为：如果多重加

密的方式也不能防止个人信息泄露的情况时，

可以将大量垃圾和错误的信息混入到真实的信

息里，这样就会极大的增加不法分子的数据分

析成本。

3.2 IT相关行业中生态环境与产业链会随之发

生改变

生态环境方面，以往网络公司都是使用

自己的服务器管理本公司的产品与服务的，基

本都是利用网络连线的方式传输到客户的终端

之上，因此在这过程中产生的所有信息数据都

是属于本公司的。但是这种经营的模式在大数

据的环境之下并不适用，很难达到维持公司的

运营水平，致使多数服务公司会通过租赁第三

方的平台来处理本公司的业务，这样的平台往

往过于开放，不仅会存在信息泄露的风险，同

时本公司的数据也会改为由第三方进行存储。

产业链方面，大数据会对数据资源和应

用软件以及基础设施三方面产生一定的影响。

数据资源：现在很多信息中心与通信运营商都

是积极寻找大数据的有效使用技术，开始大量

引进专业的数据人才并在不断提高数据资源获

取与开发的产业。应用软件：现在云平台的性

能越来越高，各种相应的软件也被随之研发出

来。所以客户不需要在花费精力去安装与配置

较为繁琐的软件，为客户的使用提供了极大的

便利；基础设施：大数据的运行必须是建立在

硬件的基础之上的，所以对其的依赖性较强，

因此为了适应大数据的发展节奏，高性能的硬

盘与低能耗的服务器等相关技术也得到了极大

的提高。总之，整体都是向着积极的方向进行

改变的。

4 结束语

通过本文的论述使我们了解到，大数据在

不断进步的同时也带来了新的机遇和挑战，我

们必须要对其进行详细的研究和规划。大数据

不能可以有效提高企业有效信息的获取时间，

同时还能为其发展带来多种助益。与此同时，

还能为人们的生活带来极大的便利，为其提供

了更加优质和便捷的环境。相关人员要对其进

行不断地研发，保证大数据的信息获取和分析

更加高效。

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作者简介

胡辉(1979-)，女，江苏省盐城市人，硕士学位。

现为惠州学院讲师。研究方向为计算机软件。

作者单位

惠州学院 广东省惠州市 516001