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时间：2021年11月08日 09:15
（宝应县供电公司，江苏 扬州 225800）
摘. . 要：在当前中国电网逐渐扩大的发展现状下，电网输电电压水平不断提高，电网设备也越来越复杂，极大地加强了电网运营和维护的难度。在这种情况下，模糊技术，神经网络，用遗传算法方式实现的人工智能系统，专家制定的系统和其他技术正被广泛地应用于我国的电力行业。人工智能技术的发展和应用极大地提高了对电源监测和维护的效率，并且分析研究了人工智能在电源转换运行和维修中的应用。
关键词：人工智能；变电站；智能运维；发展应用
1 引言
ai 代表了人工智能这一技术，ai 是专门研究人工智能用来进行模拟，拓宽和扩充人类智能的一种理论与方法。如果将人工智能 AI应用于变电站的运行和维护，设备管理将不再受到限制，而是变电站管理更加全面，包括整个变电站，实现了设备与运行管理的结合。借助人工智能 AI，管理人员可以随时跟踪变电站设备的运行状态。如果出现问题，设备维修请求将自动发送，从而通过智能运维有效地提高了设备管理的效率。
2?技术要求
2.1 设备管理模式的
当前，在管理变电站设备时，我们正在采用专用设备的管理方法。
换句话说，变电站的各个部分的管理由诸如设备维护之类的特殊人员来管理，并且当前的管理方法如下。传统的管理模式存在局限性和技术上的局限性。设备的管理和使用并未集成并单独执行，因此变电站的操作和维护容易成为问题。
［1］ 在人工智能的管理思想下，管理
者始终能够清楚地掌握状态。变电站设备的正常运行和故障状态，如果设备出现了问题，设备将会自动向用户发送维护要求，通过一种智能化的运维和管理，有效地改善了设备的管理效率。
2.2 信息保证
在变电站的生产与运维中，人工智能的一项核心是信息互联网技术。而且，除了包括变电站正常运行与维护的区域间隔层之外，还包括车站控制层与流程管理层，还需要一定的信息网络技术。整个智慧电网所需要的信息。电力运营与维护过程中的数据收集和信息交换工作很好地利于实现电网信息的智能化与发展，所以在实施智能电网建设的过程中构建一套信息网络技术的保障制度是非常重要的。信息技术的应用可以极大地增强和改善变电站的运维管理水平，整个智能配电网和所有变电站的运维管理系统均是采用这种信息互联网技术。
3?人工智能的应用分析
3.1 设备检查
人工检测主要包括：全面性的检测，定期性的检测，特别性的检测，熄灯夜的检测和风险管理的检测。特殊检查包括强风吹过，雷暴过后，新设备运行后，设备维护，变形或长期停机运输后，重新启动系统后的：如果有必要跟踪关键设备的缺陷，设备过载或负载浪涌，发生异常情况时，例如系统震动，跳闸等；电源可靠性下降或存在大规模电网事故的风险期。人工智能 AI 取代了一些手册来进行全面检查，特殊检查和风险管理。检查的人工智能 AI 特别检查包括对重型设备的特别检查，缺陷跟踪，峰度和红外测试，防洪保护模块，熄灯夜检查和风险管理检查。
3.2 监控报警功能
人工智能 AI 还具有事件监视和错误警报功能，可以记录与用户需求直接相关的各种其他事件和情况，例如特定于用户的操作，开关更改，参数违反以及事件时间和位置，是否存在事件情况。在被识别为后续处理的参考元素的同时，可以对诸如开关位移，参数违规等错误信息执行声音警报。根据错误的具体情况，系统可以自行发送控制和处理命令。
3.3 表计数读数功能
人工智能也可以广泛用来直接取代手动读取智能仪表上所有供电数据的相关信息，例如自动变电站的电源开关，设备的工作压力，避雷器的电气泄漏和检测电流，油位等。利用人工智能技术通过拍照，获取通过仪表模式识别的节点数据，然后通过系统自动进行调整每一点。操作和维护的人员可以查看或导出系统中生成的报告，并对每个检测数据进行比较以防止严重的缺陷。
［2］ 应用人工智能 AI 检查可
以减少人员工作量并改善运维工作。并比较每个检查数据中的更改以防止严重缺陷。异常设备的应急处置速度可能会对其产生明显的后果，体现了以下几个重要的方面：一种情况就是显著降低了运维设备和人员的操作台强度。它主要表现在对温度的测量和对仪表的数据传递上。在开始使用人工智能 ai 之前，操作和维修人员约需 10 个小时来对现场设备进行温度计的测量，而约 1.5 个小时来复制现场设备的仪表数据。
4?结论
人工智能的广泛应用不仅扩大了我国电力系统的应用领域，而且增强了电力行业的自动化、智能化优势，增强了我国电力行业智能升级。新时期的电源系统要求它具有完全的自动性与自主功能。基于电力系统安全，经济，稳定运行的新模型为我们提供了更高的电力系统运行效率并大大降低了其运营成本，因此人工智能和机器学习等新一代技术的迅猛发展将会直接影响未来清洁能源和电力系统的运行。
并且该系统具有较高的整体效率，操作控制模型的设计与操作模式都具有革命性。
参考文献：
［1］王刘旺，周自强，林龙，韩嘉佳 . 人工智能在变电站运维管理中的应用综述 [J]. 高电压技术，2020，46(01):1-13.
［2］张万征，人工智能和虚拟技术在变电站监控中的应用.山东省，山东智洋电气股份有限公司，2018-12-10.
