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时间：2021年3月29日 14:17
人员定额是企业用人的一个科学标准，它既能保证企业所需的产能又能避免人员紧张或浪费。以目前的航材仓储管理为例，由于航空器材的特殊性，航材仓储管理人员无论是在验收、保管、搬运、送修等大大小小的环节都必须严格地遵循SOP，即标准工作程序，加上航材仓储作业几乎都需要通过专业的系统SAP进行，这意味着航材仓储工作可以免受较大的人为因素干扰，更容易测算实际的工作量。本文以工作量为基础对人员进行定额，而这一定额方法也有一定的科学依据，早在20世纪，美国古典管理学家泰勒就在《科学管理原理》一书中提出了工作定额原理，即把企业员工操作分解为基本动作，通过测定每一个基本动作所需时间，汇总得到这些操作的标准时间，从而确认员工的“合理日工作量”，也称为工作定额，工作定额是当今企业人力资源管理中定员的依据。
以某MRO企业的航材仓储部门为例，除1名主管人员后员工人数为S（Staff），通过工作日写实法，即记录日常工作消耗工时并处理分析不同工作项下员工在较快工作速度下的平均操作时间AT(Average Time)，以及在SAP中搜索各项工作的年总量，两者相乘得到该仓储分部在一年内完成所
有工作的有效时间VT(Valid Time)。由于部门员工均享有年休假、病假、事假以及法定节假日等假期，结合该仓储分部需要24小时值班制的特殊轮换制度，每名员工年均在岗时间为该年内除主管外的总在岗时间为TWT（
）。最后根据实际的有效时间与员工总在岗时间进行对比，可以得出员工的工作繁忙度BD（Busy Degree），因此也可以通过设定员工的工作繁忙度BD来反推在相同的工作量下所需的员工数，当未来由于企业扩张带来的工作量增加的情况下，也可以用此方法来确定该仓储分部需要的人员定额。
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表一 某仓储分部年工作量汇总表
根据以上工作量图表可知该仓储分部白班和夜班两个时间段吴 刚 张林玲
（AMECO航材与采购部西南航材部 610200）
摘 要：由于飞机数量的不断增加，航材的数量和种类随之增加，对航材仓储管理的工作效率提出了更高的要求。现有的出入库管理系统已经显得过于繁琐,严重阻碍了仓库收发物资的效率，进而影响着航材仓储工作的管理成本。本文主要对仓储工作量为基础对仓库人员进行定额，首先把企业员工操作分解为基本动作，然后测定每一个基本动作所需时间，最后汇总得到这些操作的标准时间，从而确认员工的“合理日工作量”
也就是仓库人员的工作定额。按工作定额完成工作，可有效提高航材仓储整体工作效率，同时也为保证航班正常运行和安全飞行提供重要保障。
关键词：人员额定；航材仓储；工作繁忙度；轮班制度作者简介：吴 刚（1970-）本科，工程师，AMECO航材与采购部西南航材部物流链三级专员，主要研究方向：航材管理。
张林玲（1970-）本科，工程师，AMECO航材与采购部西南航材部物流链三级专员，主要研究方向：航材管理。
的工作繁忙度（BD）分别为40%和15%，通过设置员工在岗时间的繁忙度可以适当的增减员工人数。若设定白班的工作繁忙度为，即员工人数可为原先的发料间与收料间各2人减少为发料间和收料间各1人，同时也可以通过将两个岗位的人员整合方式，只减少1人来实现整体白班工作量在40%到80%之间。当未来由于企业扩张等原因导致仓储工作量增大50%，在工作流程和效率保持不变的情况下，设定员工繁忙度为80%时，两个岗位的员工可通过人员整合并减少1人来满足工作需求。
表二 不同繁忙度与工作量下的仓储员工定额
以上计算方式也具有一定的局限性，一是在测量有效工作时间中由于有一部分工作的弹性较大，在工作日写实法中难以涵盖其所有工作，如工作衔接时间、差异处理时间、特殊问题耗费时间等等，这些弹性大且难以确定实际工时的工作往往被忽略。二是由于在采集某项工作的有效工时中使用了随机抽样，在分析计算中可能存在一定的偏差。三是不同的员工素质和工作效率对整体计算存在影响，工作能力强且经验丰富的员工与工作能力弱且为新人的员工在测算中有较大的差距性。
结束语
随着商业智能为代表的数据分析在许多领域中已经取得了丰硕的成果，如财务金融、市场营销等。在这些管理领域中，数据和模型已经成为了像水和空气一样的必需品，商业智能所提供的相关数据已经成为管理层决策的基本根据。如果进一步审视不同领域的管理实践在数据分析功能上的发展，那么就会发现这一趋势并不是均衡协调推进的，人力资源管理是明显的掉队者。尽管目前许多人类行为都能通过技术手段进行分析，但是搜集和存储企业员工在工作中的个人数据仍然会导致尖锐的个人隐私和道德上的挑战。假设我们能通过手机软件、可穿戴设备、办公场所物联网和传感器设置和公司内部通讯、操作系统来搜集员工在工作时的行为信息，那测算有效工作时间就会更加精准，未来在不同局势和环境的变化下对员工重新定额也更容易和精确，甚至在人员招聘、绩效管理、员工留任等其他人力资源管理工作中都会有较大的参考意义。
参考文献
姚凯.大数据人力资源管理：变革与挑战.复旦学报杨顺兴. T公司航材库存管理和配送系统优化研究[D].厦门：厦门大学
