大学生对影响创业成功因素的看法分析

漆晓均 陈元刚梁劲 重庆理工大学经济与贸易学院 重庆 400054

基金项目：本文来源于重庆市高等教育教学改革研究项目《高校创新人才培养条件及路径探索- 以重庆市高校为例》（项目编号：113059）

摘要：本文运用Cochran Q 检验分析大学生对影响大学生创业成功的主要因素的重要性认可率差异，得到因素认可率排序为“个人管理经验”、“专业技术知识及个人能力”、“社会关系”、“政府的政策”、“市场大环境”、“坚强的信念与良好的心理素质”、“家庭经济条件”、“机遇”、“学校提供的鼓励与支持”。通过聚类分析，将这些因素分为个人素质类因素、市场类因素、基础支撑类因素、政府政策类因素和机遇因素。在此基础上提出相应的鼓励大学生创业建议。

关键词：大学生创业成功影响因素；影响因素认可率； Cochran Q 检验；聚类分析

随着大学生就业问题日益严峻，人们开始探讨大学生创业问题，列举了许多影响大学生创业成功的因素。那么，在大学生们自己的看法中，哪些因素更影响着他们创业成功呢？本文在大学生创业情况调查基础上，就其中大学生对影响创业成功的因素这个问题进行分析，希望通过被调查的大学生，对“您认为比较重要的影响大学生创业成功与否的因素”问题的回答分析，找出影响大学生创业成功与否的主要因素。

一、数据收集与处理

对“您认为比较重要的影响大学生创业成功与否的因素”问题，我们设置了：家庭经济条件，个人管理经验、专业技术知识及个人能力，政府的政策，市场大环境，社会关系，机遇，学校提供的鼓励与支持，坚强的信念与良好的心理素质，其他等选项，是一个多项选择回答问题，要求回答者认为某选项是影响创业成功的因素就勾选，由此得到调查数据。

表1 大学生创业成功影响因素调查应答表

在数据处理中，分别建立 “家庭经济条件”、“个人管理经验、专业技术知识及个人能力”、“政府的政策”、“市场大环境”、“社会关系”、“机遇”、“学校提供的鼓励与支持”、“坚强的信念与良好的心理素质”、“其他”共九个变量，每一个变量取值1 和0。1 代表该因素被认为是影响创业成功与否的因素， 0 代表不认为该因素是影响创业成功的因素。

由此得到表1 大学生创业成功影响因素调查应答表数据（由于数据量大，这里只显示了部分数据）。

汇总数据表明，各因素选择应答总数分别是：家庭经济条件353，个人管理经验、专业技术知识及个人能力365，政府的政策359，市场大环境359，社会关系363，机遇353，学校提供的鼓励与支持344，坚强的信念与良好的心理素质359，其他173。除“其他” 选项外，其他因素的应答总数差异不大。这是否就表明了这些因素对大学生创业成功的影响一样？下面用多配对样本的Cochran Q 检验来回答这个问题。

二、模型

多配对样本的Cochran Q 检验的原假设是多个配对样本来自的总体的分布无显著差异，其基本思想是：每行中取1 的个数是可以确定的。就本文研究的问题而言，就是每一被调查的学生对因素重要性的选择认可的标准是确定的。于是，在原假设成立的情况下，表1 中每一列出现1 的概率相等，而且这个概率值与表1 中各行出现1 的个数有关。即如果各个因素的重要性没有显著差异，那么它们得到被调查大学生的认可的可能性都应该相等，而且这个可能性将依赖于每一个被调查大学生对重要性的衡量标准。由此构造Cochran Q 检验统计量：

Σ Σ Σ Σ = = = = − − − = n i i n i i k i k i i j L L k G k G k k Q 1 2 11 2 1 ) 1 ( ) 1(

其中：k 为样本组个数，即因素个数

n 为样本个数，即被调查者个数

Gj 为第j 列取1 的个数

Li 为第i 行取1 的个数

从Q 统计量构造式看，分子Σ Σ = = − k i k i i j G k G 1 2 1 ) 1 ( 实质表示了各个样本组间秩的总变差，而分母) ( 1 1 2 1 ΣΣ = = − n i i n i i L L k k 表示了各个样本组内秩的总变差。按照方差分析的思想，组间方差比组内方差的比值较大，意味着不同组之间的平均秩存在显著差异；反之，则意味着不同组之间的平均秩不存在显著差异。用SPSS 处理分析数据，SPSS 将自动计算Cochran Q 统计量和对应的检验概率P 值。如果检验概率小于显著性水平，则拒绝零假设，认为各个样本组中出现1 的概率不相等，样本来自的多个总体的分布存在显著差异；反之，则认为各个样本组中出现1 的概率相等，样本来自的多个总体的分布不存在显著差异。

三、数据分析

应用SPSS，建立九个变量：V611- 家庭经济条件、V612- 个人管理经验、专业技术知识及个人能力、V613- 政府的政策、V614- 市场大环境、V615- 社会关系、V616- 机遇、V617- 学校提供的鼓励与支持、V618- 坚强的信念与良好的心理素质、V619- 其他，分别存放表1 大学生创业成功影响因素调查应答表所列各列数据，应用SPSS 非参数检验模块中多配对样本Cochran Q 检验， 得到如下分析表2 和表3。

表2 频数分布> 才智 /95 创新教育 Innovation Education

表2 反映的是各个变量因素被认为是影响创业成功的因素（被选择）和不是影响创业成功与否的因素（未选择）的被调查者回答情况。有365 人认为“个人管理经验、专业技术知识及个人能力”是影响大学生创业成功与否的因素，是被认可率最高的因素；有344 人认为学校提供的鼓励与支持是影响大学生创业成功与否的因素，是被认可率最低的因素。

表3 检验统计量

表3 是Cochran Q 检验检验结果，检验概率Asymp. Sig. 为.000， 小于显著性水平0.05，拒绝零假设，可以认为样本来自的多个总体的分布存在显著差异，也就是各个被认为是影响大学生创业成功与否的因素，在被调查大学生中的认可率是存在显著差异的。按认可率从高到低排序，则是“个人管理经验、专业技术知识及个人能力”（365）、“社会关系”（363）、“政府的政策”（359）、“市场大环境”（359）、“坚强的信念与良好的心理素质”（359）、“家庭经济条件”（353）、“机遇”（353）、“学校提供的鼓励与支持”（344）、“其他”（173）。

四、变量聚类分析

Cochran Q 检验结果尽管回答了 “个人管理经验、专业技术知识及个人能力”、“社会关系”、“政府的政策”、“市场大环境”、“坚强的信念与良好的心理素质”、“家庭经济条件”、“机遇”、“学校提供的鼓励与支持”这些影响创业成功与否的因素在大学生中的认可率存在显著差异，但是应该看到有些因素的认可率是相同的，这些相同的认可率因素是不是一类的因素呢？本文进一步应用SPSS 的聚类分析功能模块做变量聚类分析。在聚类分析中，类间距离采用组间连锁法，变量间距离采用平方欧几里得距离，得到如下聚类图。（如图1）

图中缩写名称：“个人管理”表示“个人管理经验、专业技术知识及个人能力”、“坚强的信”表示“坚强的信念与良好的心理素质”、“市场大环”表示“市场大环境”、“家庭经济” 表示“ 家庭经济条件”、“政府的政 ”表示“政府的政策”、“学校提供”表示“学校提供的鼓励与支持”等变量因素。

从图1 可见，个人管理经验、专业技术知识及个人能力和坚强的信念与良好的心理素质两因素是一类，实际上就是个人素质类因素；市场大环境和社会关系两因素是一类，也就是市场类因素；政府的政策是一类因素；机遇是一类因素；家庭经济条件和学校提供的鼓励与支持是一类因素。

五、结论

在影响大学生创业成功的众多因素中，“个人管理经验、专业技术知识及个人能力”、“社会关系”、“政府的政策”、“市场大环境”、“坚强的信念与良好的心理素质”、“家庭经济条件”、“机遇”、“学校提供的鼓励与支持”等因素在大学生看来是有显著差异的，也就是这些因素对创业成功与否的影响的重要性按序排列有显著差异的。进一步归纳这些因素，个人管理经验、专业技术知识及个人能力和坚强的信念与良好的心理素质两因素是个人素质类因素；市场大环境和社会关系两因素是市场类因素；家庭经济条件和学校提供的鼓励与支持是基础支撑类因素；政府政策类因素和机遇因素。

分析告诉我们，要鼓励大学生创业，确保大学生创业成功，一方面要增强大学生个人素质，另一方面要创造大学生创业良好的社会环境，政府要有明确的鼓励政策，规范市场竞争，尽量减少社会关系对创业的影响，学校要关心和鼓励大学生创业，帮助他们解决创业过程中遇到的难题，使得不同家庭经济条件的学生都能在同一个起跑线上竞争创业。这样才能消除大学生创业的顾虑，达到鼓励大学生创业的目的。

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作者简介：

漆晓均（1968 年1 月-），讲师，主要进行统计分析研究。

陈元刚（1968.7-），教授，硕导，劳动与社会保障系主任， 主要从事劳动与社会保障、社会主义市场经济理论与实践研究。

梁劲，副教授，主要进行经济统计分析研究。

图1 聚类分析图> 才智 /96 创新教育 Innovation Education