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时间：2022年2月14日 09:40
（161005 齐齐哈尔工程学院信息工程系 黑龙江省 齐齐哈尔市）
【摘 要】随着互联网的迅猛发展，数据日益增多，呈现出爆炸式的增长。对大数据进行全面的分析，有助于企业更加精准的洞察到客户的需求，从而为企业增强竞争优势及带来拓展新业务的机会。但是，在数据大量产生、收集、存储和分析的过程中，其会面临数据保密、用户隐私、商业机密等很多问题。而现有的数据安全机制并不能很好地解决此类问题，因此如何对大数据进行安全完整的保护变得尤为重要。本文将对大数据安全需求领域、关键技术和发展方向进行一些分析，以望为之后的研究者提供一定的参考。
【关键词】大数据；数据安全；数据安全威胁；数据安全技术大数据时代下，中国的网络安全也面临着许多问题。最初，网络基础设施和基本的硬件和软件系统是由人控制的，大数据平台依靠互联网为政府，企业和公众提供服务，但中国的互联网基础设施存在不可控因素。其次，网站和应用程序漏洞和后门是无休止的，根据中国安全公司网站安全检查服务的统计，中国多达60％的网站存在安全漏洞和后门程序，可以说网站和应用程序的漏洞是最大的威胁之一，更令人担忧的是，在修复网站漏洞方面难以令人满意。因此可以看出大数据安全变得尤为重要，大数据安全问题急需解决。
一、大数据安全需求
（一）互联网行业
当互联网企业应用大数据时，往往涉及数据安全性和用户隐私，随着电子商务和移动互联网行为的发展，互联网企业遭受攻击的情况比以往更加隐蔽。专家很难将法律理论和专业技术相结合来确定由于个人隐私和商业秘密扩散而造成的损失，并且也很难确定窃取隐私是供商业使用还是由个人使用。因此需要规范行业以保护用户的隐私，并有效地从海量数据中发现和发掘商机和价值。
（二）医疗行业
随着医疗数据的快速增长，数据存储压力也随之增加，数据安全可靠性的好坏影响着医院的业务，一旦系统出现故障，首先考验的是数据存储，灾难恢复和==的能力。无法快速恢复并且无法达到断点，将直接损害患者对医院的业务满意度，同时，医疗数据具有很强的隐私性，大多数医疗数据所有者不愿与其他实体或个人直接共享数据，因此，数据的安全对医疗行业极为重要。数据的安全存储及有效分析有助于医生对患者进行疾病诊断，改善医院服务，提高患者满意度和减少患者流失率。
（三）金融行业
金融业系统具有相互关联，商品多样化，安全隐患多，信息可靠性和机密性要求高的特点，而且金融业对网络的安全性和稳定性要求较高。数据的使用增加了数据安全领域的投资和技术研发，这两者都增加了金融领域大数据的安全风险。因此需要对处理算法，网络安全，数据管理以及大数据安全技术的应用和使用提出安全要求，以加强金融机构的内部控制，改善金融监管和服务水平，并预防和补救这些问题。
（四）政府组织
各国政府已经发现了大数据在国家安全中的潜力。例如，美国进口安全申报委员会最近宣布，通过六项关键调查结果，大数据分析不仅可以提供强大的数据分析能力，而且可以确保数据安全性。 美国国防部一直积极使用具有大量数据的大数据操作来收集有价值的信息，以此来提高快速响应能力并实现决策自动化，因此政府组织对大数据安全性的要求是：数据保护的安全管理，感知网络环境的安全性，大数据安全性标准的制定等。
二、大数据安全与隐私保护的关键技术
（一）数据发布匿名保护技术
数据发布匿名性是指用户在发布信息时可以隐藏身份信息，它也是数据隐私保护的核心和基本技术手段。
（二）风险自适应的访问控制
风险自适应访问控制旨在确保安全管理员可能没有足够的专业知识来精确定义他们在大数据场景中可以访问的数据。 但是，在大数据环境中，定义和量化风险比以往任何时候都更加困难。
（三）数据水印技术
数据的水印意味着将识别信息嵌入数据载体中，因此很难察觉且不会干扰其使用。 在多媒体数据的版权保护中经常可以看到它，并且在数据库和文本文件中也有水印，前提是数据中存在冗余信息，或者可以一定程度的准确性来容忍错误。
（四）数据溯源技术
数据可追溯性技术的目的是帮助人们识别数据仓库中的数据源，它还可用于文件的可追溯性和恢复，当数据丢失时，可以利用该技术对数据进行回复。
三、大数据安全发展方向
构建属于大数据的信息安全体系，保证信息的承载，传输，读取不会受到威胁，针对大数据大挖掘、存储、处理分析、挖掘、应用等各个方面配置相应的安全产品，保证大数据在真正意义上实现其安全的条件。对大数据安全技术进行更深的研究与拓展，找到更多高效，便捷的技术从而有效地对大数据进行保护。加强大数据的管理，规范大数据的建设，形成适合大数据的一套完整有效的管理体系，保证大数据利用的最大化，完善大数据的资产管理，构建一些适合大数据的模型，从而有效地管理大数据资产，建立以大数据安全为核心的系统，保证大数据的安全。
四、结论
当今社会飞速发展，成千上万的数据在不断产生预示着大数据时代已经到来，大数据时代的到来不仅带来了机遇，同时也带来了巨大挑战，如果将大数据合理有效地分析并应用到实际生活中，不仅能够促使企业的发展，也会给人们带来方便，因此对大数据安全保障必不可少，只有对大数据进行了有效安全的保护，才能将大数据的价值达到进行最大化，如今大数据安全研究还有待提升，只有将技术与实际相结合才能真正解决大数据安全的问题。
参考文献：
[1]大数据时代下计算机网络信息安全探讨[J]. 黄燕. 电脑知识与技术. 2018(09)[2]大数据时代计算机网络信息安全与对策分析[J]. 李铭禹. 中国战略新兴产业. 2018(04)[3]网络安全策略之我见[J].邵明明.数字通信世界. 2019(08)
