【摘 要】大数据是物联网时代背景条件要求的综合要求，随着传统方式在物联网信息采集过程中的应用效果降低，确保数据内容的精准程度和安全性特点，解决存在的各类物联网信息共享问题，分析大数据环境下信息采集的智能化研究，总结归纳出相应的方法策略。本文主要通过在当下大数据时代的宏观环境下，建立物联网数据库，应用整体全面性的数据采集方式，渗透防火墙的架构体系，从而更好的增强物联网信息采集的智能化效果，实现物联网数据信息采集的实时目标，推进我国物联网整体的发展进程。
【关键词】大数据；物联网；信息采集
一、物联网信息采集的综合概述
（一）物联网信息采集基本概念
物联网主要是将物品通过互联网的表现形式进行联通，借助信息传感设备完成物品的智能化管理。随着终端设备在物联网的链接互通，提升终端的上网速率，增强信息获取的准确性，更好的凸显自动化的办公能力，实现办公效率的现代化发展。随着物联网应用范围不断扩大，信息数据内容相应有所提升，所以，对数据信息的采集过程提出了全新的要求，确保信息准确性的同时，更好的维护信息安全性，实现高效率水平的信息资源共享。对物联网信息采集方法进行研究，人工干预占据主导，制约了采集过程的自动化水平，影响网络信息采集的高效性。也就是说，通过设计节点完成数据采集系统的自动监控，完成数字信号处理和外部线路传感设置，增强设计路有节点和终端节点的数据准确性。添加必要的加密算法，升级数据库的信息采集效率，逐步优化完善数据信息传递的安全性特点，落实物联网信息采集的自动智能化设计目标。
（二）大数据时代对于物联网信息采集的影响
针对物联网信息采集框架进行分析，特别是很多核心信息采集需要全新的技术支持。对于物联网体系架构本身发展速度进行分析，整体相对较缓，特别是在当下区域链的发展条件下，传统物联网架构体系存在很大的进步空间，缺乏大数据时代必须的发展能力。随着科学技术发展，在很大程度上推动我国现代化物联网体系获取持续的动力支持，充分应用先进的大数据技术和智能化规则，进一步优化升级物联网分布方式，有利于更好的推进物联网发展进程。除此之外，大数据时代创设信息中心，借助网络媒介，完成用户的数据采集，从而传递至多种系统程序，凸显出新时代物联网体系设计优势。目前，我国物联网信息采集方式呈现出多元化的发展态势，不仅在很大程度上拓展了信息采集的实际范围面积，并且通过一定的技术创新引用，进一步控制海量数据筛选时间消耗，从根本上有效的实现大数据环境下的物联网信息采集优化目的。通过全面引进、应用先进的大数据技术，致使物联网信息获取模式由传统形态进行相应变革。在当下信息化蓬勃发展的阶段中，有利于提升资源调度的网络共享。对于物联网信息采集方式，提出了高效性要求，伴随着大数据云计算等先进技术内容的持续渗透，在很大程度上有利于增强基础资源库的安全特征，以及信息整合工作的效率水平提升，更好的实现物联网信息采集方式的优化创新。我国物联网行业依据当下的现代市场需求显现出飞速的发展态势，尽可能的降低与之相关联的人为干预，促使信息获取的准确度显著提升，在很大程度上推进了物联网信息采集的进程。对于物联网各个层级之间的信息获取过程进行分析，相互之间的差异区别被明显缩小，更好的推进了区域之间内部信息采集的互补性特点。也就是说，为推进物联网架构体系的发展进步，增强第三产业的比例规模，增强海量数据之间整合处理一体化的发展特征，全面落实物联网系统体系的先进性发展原则，促使大数据环境下的物联网信息采集升级。
二、物联网信息智能采集的方法研究
对于大数据环境的宏观背景下，需要借助多种类型的数据库资源，由此获取多角度的数据信息感知能力，依照信息采集 的主要目的作为基础，渗透防火墙技术，更好的关联办公教务系统，从而实现信息资源交叉互换的物联网发展目标。这就是要求了数据库本身层级之间的界限需要明确，不仅能快速的完成信息共享，同时能够为终端用户提供精准的信息内容。物联网信息智能采集方式的关键就是数据库传递环节得自动化，由于涵盖的范围面积较广，需要展开全部层级之间的相互交流，妥善的协调处理涉及数据库层级间的数据筛选，增强数据融合，保证信息内容协调一致，具备兼容性 。
对于物联网数据采集过程，预先设定目标数据点位，猜想多种类型目标，从而获取相应的数据采集结果。物联网数据采集过程需要诸多数据库资源作为筛选资料中心，很多类型 数据库之间信息错综复杂，涉及同类资源信息之间存在重叠现象，由此，造成采集过程的目标数据呈现多样化。同时，设定数据获取的窗口范围，增添不同类型数据库采集的权重，最终获取目标数据在多种类型数据资源库的采集结果。不能忽视防火墙技术的相关应用，有利于保护终端设备的信息安全，防止终端设备遭受海量数据中病毒的攻击，增强整体物联网信息智能采集体系的安全性。为积极响应物联网信息采集，给予一定的支持，在有效的激发物联网综合效用发挥的同时，增加了物联网信息采集结构体系的竞争能力 。
三、大数据环境下物联网信息采集方式智能化策略(一)制定科学的物联网发展规划通过全方位立体化的深入探究我国物联网行业未来的发展趋势，必须贴合时代政策提出，按照目前物联网的实际发展状况予以科学合理的信息采集发展规划。制定精准的物联网信息智能采集计划，设定相应的管理方案，从而确保我国物联网信息智能采集获取持续稳定的发展动力支持。充分结合大数据时代的技术要求，在推进物联网技术发展的同时，协同带动其他技术的发展进步。对于数据统计部门来说，对信息采集质量有所把控，增强与其他部门之间交流沟通的紧密性，充分发挥数据共享的功能效用，结合物联网技术和商务数据采集系统的应用实际，选择性的增添密码防护和防火墙，尽可能的减低数据泄露的可能性。
(二)加大高新技术投资力度
充分展现大数据时代的信息特点，推进物联网信息采集智能化，必须结合当下的大数据技术实践，创设信息资源交流平台，进一步优化完善发展物联网信息储存策略，物流经济所需的各项道路交通设施，确保数据库层级间的信息交流，加大技术渗透应用程度。例如，通过先进的互联网络通信技术，设置区域性质的信息系统，搭建资源共享交流的网络平台，更好的落实海量数据采集框架设定。在充分带动物联网信息采集智能化的同时，更好的验证数据信息来源是否真实准确，提升物联网数据信息采集的效率水平。对于大数据信息采集基础设施建设过于保守，需要加大相关高新技术投入，优化整体物联网信息框架结构，进一步缓解物联网信息共享的效率压力，有效的提升物联网技术在商务教育等多途径的综合应用推广。
(三)制定数据库层级间信息共享标准
随着物联网信息采集体系的进一步发展，在大数据宏观环境的积极影响，不仅仅关联了终端设备的积极应用，更拓展了物联网信息采集的方式和范围。特别是对于当下物联网信息采集模式逐步显现出专业化智能化的特点，对于海量数据信息中的病毒漏洞都有所监控，确保在大数据技术的引导下，物联网能够充分展现传感器作用，推进整体数据采集的规范化运行。在数据库中设定信息采集时间节点，继而划定为时间段，有利于对采集后数据进行量化融合，从根本上推进大数据与物联网之间的彼此渗透，凸显出不同类型资源数据库的干扰值区别。通过物联网整体秉持一致的信息采集管理准则，设定合理差异化的信息采集时间差值，针对目前物联网的发展要求，更好的构建大数据为指引的物联网信息采集结构体系。
总结
为更好的推进当下我国大数据时代的全新物联网表现形式，充分优化信息采集方式，对于人工干预形式进行升级，尽可能的提升物联网信息采集过程的自动化，有效的优化我国物联网行业，实现相关部门之间的互助合作，更好的推动数据信息采集，增强信息采集的安全性，实行高质量的物联网信息采集工作。
参考文献：
[1]张国伍.大数据与智慧物流——“交通7+1论坛”第三十七次会议纪实[J].交通运输系统工程与信息,2015,(1).2-10.
[2] 莫树培,赵大磊,陈明等.基于TPACK模式高职物联网专业教师信息化能力提升研究[J].中国教育信息化·基础教育,2020,(6):71-74.
[3]郭雷风,钱学梁,陈桂鹏等.农业物联网应用现状及未来展望--以农业生产环境监控为例[J].农业展望,2015,(9).
